刚刚，CVPR 2025新规来了：审稿进入「半实名制」，不负责任的审稿人将被标记并拒稿

刚刚，CVPR 2025新规来了：审稿进入「半实名制」，不负责任的审稿人将被标记并拒稿

CVPR 2025新规要点如下：

审稿义务化：除非作者在CVPR 2025组织中担任其他角色，否则所有作者都有义务担任审稿人，审稿数量将根据作者资历水平决定。

审稿责任制：如果审稿人被AC（领域主席）标记为“高度不负责任”，他提交的论文将由PCs（程序委员会）酌情直接拒绝。高度不负责任的行为包括审稿意见只有一两句、由大模型生成的审稿意见、与被审论文不相关或遗漏重要内容的审稿意见。

投稿数量限制：每位作者最多提交25篇论文，超过数量限制的论文将被直接拒绝。

禁止使用大模型：在任何阶段，均不允许使用大型语言模型（LLMs）撰写review或meta-review。审稿人可以使用LLM进行背景研究或检查短语的清晰度，但不能要求LLM撰写内容或分享论文及评审的实质性内容。

审稿半实名制：在最终论文决策公布后，审稿人的名字将在OpenReview上对其他审稿人可见。

完善审稿人资料：每位投稿者都需要填写完整的OpenReview个人资料以便更好地进行分配和冲突检测，否则论文将被直接拒绝。

审稿数据共享：CVPR 2025的PCs计划将CVPR 2025的审稿数据私下分享给未来相关会议的PCs，数据将精准地“归责到人”，包括对审稿质量的评估以及迟交的统计数据。

新规解读：

审稿义务化与责任制：这一举措旨在应对投稿数量急剧增加导致的审稿质量下降问题。通过强制作者参与审稿，并设立责任追究机制，可以促使审稿人更加认真负责地完成审稿工作。同时，这也体现了对审稿人劳动的尊重和认可。

投稿数量限制：设定投稿数量上限，旨在鼓励作者更加注重论文质量而非数量。这有助于减少“大水漫灌”现象，提高会议的整体学术水平。

禁止使用大模型：随着大型语言模型的发展，其在学术评审中的应用也引发了广泛讨论。CVPR 2025明确禁止使用大模型撰写审稿意见或meta-review，以确保评审的公正性和准确性。

审稿半实名制：在最终论文决策公布后公开审稿人姓名，可以增加审稿工作的透明度，减少不负责任的审稿行为。同时，这也为其他审稿人提供了参考和借鉴的机会。

完善审稿人资料与数据共享：要求投稿者填写完整的个人资料，有助于更好地进行审稿分配和冲突检测。而审稿数据的共享，则可以为未来相关会议的审稿工作提供有益的参考和借鉴。

新规影响：

提高审稿质量：通过实施审稿义务化、责任制和禁止使用大模型等措施，CVPR 2025有望显著提高审稿质量，减少不负责任的审稿行为。

促进学术诚信：投稿数量限制和审稿半实名制等措施有助于促进学术诚信，减少学术不端行为的发生。

引发讨论与反思：虽然新规引发了一些质疑和担忧，如投稿数量上限是否过高、审稿人数量是否足够等，但这些讨论和反思也有助于推动学术会议的持续改进和发展。