Simone数据虚拟化（术语）
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数据虚拟化（data virtualization）是一种通过抽象层实现跨源数据访问的技术，允许应用程序在不涉及格式、位置等技术细节的情况下检索和管理数据。该技术通过构建统一的逻辑视图整合异构数据源，避免了物理数据复制，支持实时访问与分析，与数据联合技术存在架构差异。
其系统架构通常分为应用层、数据虚拟化层和源数据层，其中虚拟化层包含处理查询的虚拟化平面和管理平面，通过统一接口屏蔽物理数据源细节。核心技术涉及异构数据集成、元数据组织模型构建及查询优化，应用场景涵盖逻辑数据仓库、主数据管理、物联网边缘数据集成等领域。IBM、Denodo等厂商提供的数据虚拟化工具支持AI实时洞察与跨环境逻辑数据访问。
该概念于2005年由Eric Broughton首次提出，现被Gartner列为现代数据架构的核心技术。60%企业在2025年采用该技术替代传统集成方案，其逻辑数据层治理能力推动数据编织架构发展。
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